Faciliter les études par pièges photographiques grâce à l'Intelligence Artificielle

Au cours de la dernière décennie, les pièges photographiques sont devenus des outils indispensables pour recenser la faune et assurer le suivi ainsi que la gestion de nombreuses espèces. Cependant, les images collectées — souvent par centaines de milliers — doivent être examinées et classées individuellement selon les espèces, une tâche longue et fastidieuse.

L'initiative Deepfaune, portée par des chercheurs et ingénieurs du CNRS, a pour ambition de fournir aux acteurs du suivi de la biodiversité un logiciel permettant d'accélérer fortement l'inspection et l'identification des espèces de mammifères et des grands groupes d'oiseaux dans les images et vidéos de pièges photographiques.

L'équipe entraine, grâce aux images fournies par ses partenaires, des modèles d'intelligence artificielle de dernière génération. Ceux-ci sont ensuite mis à disposition des acteurs, même ceux sans expertise informatique, à travers un logiciel simple, libre et gratuit (https://www.deepfaune.cnrs.fr).

Lors de cette présentation, l'équipe Deepfaune présentera l'initiative et la manière dont elle a travaillé avec ses partenaires, mais se concentrera surtout une présentation du logiciel, et sera disponible pour répondre aux éventuelles questions sur son usage, ses forces et ses limites.