L'IA et la gestion des déchets : un atout pour réduire les refus de tri ?

L'IA fait partie prenante des outils d'optimisation des performances du SPGD, et notamment des performances de tri, sujet important pour atteindre à la fois des objectifs de taux de recyclage individuels et nationaux, mais aussi pour optimiser son service rendu aux habitants en matière de gestion des déchets. Comment l'IA peut-elle concrètement identifier et analyser les erreurs de tri pour limiter les refus d'acceptation dans les centres ? Et quel type d'IA en particulier d'ailleurs ? Quels sont les investissements nécessaires, les compétences requises et les données indispensables pour intégrer efficacement l'IA dans les services déchets ? Quels sont les premiers retours d'expériences et les conseils pratiques pour les collectivités souhaitant s'engager dans cette voie, en tirant parti de l'expertise du bureau d'études AJBD ?